Amos软件 v22.0 中文版

Amos软件可以帮助用户更加准确的构建出模型，Amos软件用户还可以选择图形用户界面，也可以使用非图形的程序化界面，在这里用户可以利用这款如啊你按强大的分析技术对一些相关的数据进行统计分析，在这里软件拥有图形化的界面，可以让用户更加的方便快捷的分析出来。这款软件的操作也是非常的简单明了，在这里这款软件占用内存不大，用户完全可以安全放心的使用。用户可以利用软件中的图形工具建立数据模块，可以将您的数据以模型的方式展示出来，这样在查看模型数据的时候就更加清晰了。

Amos软件操作：

1、运行开始安装，选择第一项，点击NEXT

2、勾选允许用户协议

3、输入任意Name

4、选择安装目录

5、等待安装完成

Amos软件优势：

(1)在存在缺失数据的情况下，利用全部信息的最大似然方法，获得更有效，更小偏差的估计

(2)利用快速bootstrap模拟方法获得任意检验分布下任意参数的近似置信区间，包括标准化系数：

利用Bollen和Stine bootstrap方法评估模型

计算百分位数置信区间以及修正偏差的百分位数置信区间

(3)通过随机置换检验探查是否存在等价的或拟合更好的模型

(4)通过路径图上给两个或以上参数设置相同标签实现在同一个组或者不同组间参数相等的约束，包括均值，截距，回归权重，协方差

(5)估计外生变量均值

(6)估计回归方程的截距

(7)对任意参数执行bootstrapping,以给出在正态分布的假定下任意模型参数的近似置信区间，包括利用蒙特卡洛模拟估计的标准化系数

(8)多种估计方法，包括最大似然估计，未加权最小二乘，广义最小二乘，Browne的渐进自由分布标准以及自由尺度最小二乘

(9)二十多个用于模型评价的拟合统计量，包括卡方统计量，AIC，BIC准则;Browne-Cudeck准则(BCC);ECVI,RMSEA以及PCLOSE准则;均方根残差值;Hoelter的关键样本指标;以及Bentler-Bonett和Tucker-Lewis指数

(10)利用bootstrapping或蒙特卡洛方法获得任意参数的偏差和标准误差的估计值及其它派生统计量

可选择利用观测的信息矩阵估计标准误差

Amos软件说明：

1、检验行为态度模型中的关系

Amos是功能强大的结构方程建模(SEM)工具,通过对回归分析，因子分析，相关性分析和方差分析等传统多元数据分析方法的扩展，为您的理论研究提供更多的支持。在Amos中，您可以在直观的路径图中指定，评估，检验以及展现模型，进而验证路径图中各个变量之间的假设关系。

2、使用观测和潜在变量获得新的洞察力

Amos 22使您能够通过使用观测变量，比如调查数据或潜在变量，比如"满意度"来预测任意其他数值变量的能力来更加现实的构建反应复杂关系的模型。结构方程建模,有时也被称为路径分析，帮助您获得对于因果模型的额外的洞察力和变量关系的优势。

3、基于贝叶斯(Bayesian)估计扩展统计选择

通过Amos,您能够执行有序类别和删失数据的估计，使您能够：

基于非数值数据来创建模型，不必须分配数值记分(score)到数据

处理删失数据，不必须进行除了正态性以外的假设

您同样能够计算有序类别和删失数据的数值，因此只要需要您能够创建完整的数值数据集。或者在新的数据集中计算遗漏值的值。您同样有选项来估计后验预测分布，以用于决定在潜在变量模型中的遗漏或部分遗漏值的概率值。

4、找出拟合数据的最佳模型

Amos的探索技术和SEM的"界定搜索"功能，可以让您从大量候选模型中筛选出最佳模型。您可以利用之前的模式界定或通过在模型上设定参数值约束条件，或者利用贝叶斯估计指定参数的先验分布。利用验证性因子分析，您可以指定和验证因子模式，而不需依赖传统的探索性因子分析。

您也可以在多个分析中拟合多个模型，Amos会比较每一对模型，其中每对模型都可以通过更改模型参数的限制条件而得到。而且Amos会给出模型改进的建议，例如，通过在两个变量间添加箭头连接，Amos图形和统计量将会帮助您在模型的简约性和拟合优度间取得最佳平衡。

5、利用路径图分析意想不到的关联

在模型拟合后，Amos路径图还能够显示变量之间相关性的强弱。例如，在进行关于调味品产品的调查分析中，最初您也许会认为"对味道的满意度"是品牌忠诚度的最佳指示指标。然而，在Amos路径图中，您或许会发现品牌忠诚度的最佳指示指标却是"调味产品的包装尺寸"。

6、利用Amos在数据中探索"原因和程度"

在不同领域的研究人员，使用观测性/非实验性数据，借助Amos进行分析，说服领导或委员会，获取研究经费;或者使研究结果得以发表。例如：

心理学-建立模型来探索药物治疗，临床治疗和艺术治疗对情绪的影响

医疗和卫生保健-确定可信性，节省性或科研投入这三个因素中哪个最能预测医生是否支持开非专利药品

社会科学-研究社会经济学状态，组织结构关系和其他因素对投票行为和政治参与情况的影响

教育研究-评估培训项目的结果对教育绩效或者课堂有效性的研究

市场调研-研究客户的消费行为如何影响新产品的销售

结构研究-研究与工作相关的问题如何影响企业员工对工作的满意程度

7、充分利用您已有的SPSS产品

除了可以单独使用AMOS以为，还可以利用它来扩展PASW Statistics的分析功能。此外，如果使用PASW Advanced Statistics或者PASW Regression模块，AMOS能够进一步完善您的分析，因为SEM进一步扩展了这些模块中包含的算法。

Amos软件评价：

1、图形化用户界面

(1)通过路径图浏览器，可以显示路径模型以及当前文件夹下所有路径模型的描述以及小图标

(2)通过简单的点击来选择程序的选项

(3)通过单击鼠标在路径图上直接创建新的变量

(4)一次点击查看不同的组或模型

(5)浏览数据文件内容

(6)直接从数据集中把变量名字拖拽到路径图上

2、建模能力

(1)创建具有观测变量和潜变量的结构方程模型(包括路径分析和纵向数据模型)

(2)利用两种方法指定候选模型：

为每个候选模型设置一组参数相等的约束

探索性方式应用SEM。AMOS会尝试很多模型，同时基于AIC及BIC统计量比较模型，并给出最佳模型的建议

(3)拟合验证性因子模型，方差成分模型，变量中含有误差的模型，以及一般的潜变量模型

(4)分析均值结构以及多组数据