stata软件 v16.0 中文版

stata软件为用户提供了数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，stata软件可以透过网络实时的更新每一天的最新的功能，在这里有着非常多的功能，比如说:数据分析、管理、绘制专业图表，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，非常的方便用户的使用。关键是软件的大小还非常的小巧，不会占用用户太大的系统空间，用户完全可以安全放心的使用这款软件。

stata软件操作：

数据管理 (Data management)

资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等

基本统计 (Basic statistics)

直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

线性模式 (Linear models)

稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS

广义型线性模式 (Generalized linear models)

十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、

九变异数估计、七残差…等

二元、计数及有限应变量

stata软件优势：

1、统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等

2、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等

3、分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等

4、等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

5、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

6、其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等

stata软件说明：

1、新的元分析套件;改进和扩展的选择建模(边距适用于所有地方)

2、Python与的集成;贝叶斯预测，多链以及更多

3、面板数据的扩展回归模型(ERM);导入SAS和SPSS数据集

4、灵活的非参数序列回归;内存中的多个数据集，即帧

5、置信区间的样本大小分析;非线性DSGE模型

6、多组IRT;面板数据Heckman选择模型

7、具有滞后的NLME：多剂量药代动力学模型等

8、Heteroskedastic命令probit;图形大小以英寸，厘米和打印机点为单位

9、Mata中的数值积分;Mata中的线性编程

10、文件编辑器：自动完成，语法高亮等; for Mac：暗模式和标签式窗口

stata软件评价：

矩阵代数是多元统计分析的重要工具，提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等

这是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， S ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用自带的语言编写的

其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS !由于在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快(一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级!) 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 绘制的统计图形相当精美，很有特色